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原创 神经网络：从构造到模型训练全链路解析
一、神经网络的构造：搭建模型的“骨架”神经网络的核心是「分层连接的人工神经元」，无论复杂的CNN、RNN还是Transformer，其基础构造逻辑一致，仅连接方式不同，训练逻辑完全通用。1. 最小单元：人工神经元单个神经元是神经网络的基础，核心功能是对输入特征进行“加权求和+非线性激活”，仅完成一件事，公式如下：$$y = f\left( w_1x_1 + w_2x_2 + ... + w_nx_...
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